Последната прогноза
На симпозиума си в Орландо на 21 октомври Gartner прогнозира, че до 2029 г. 60% от организациите, внедряващи AI, ще създадат специализирана функция за съпоставяне на общите разходи с получената стойност или печалба. Компанията очаква също до 2030 г. 80% от организациите с публично достъпен AI да са преживели атаки, целящи изчерпване на бюджета им. Това са прогнози, а не измерване на сегашното внедряване или атаки. [1]
В контекст: употребата не е резултат
Една организация може да брои заявки, профили и извиквания на модела, без да знае дали услугата се е подобрила. По-полезната оценка свързва конкретната задача с цената ѝ, качеството на отговора и труда за проверка. Това е по-трудно от графика за внедряване, но дава по-добра основа за решение дали системата трябва да продължи да работи.
Защо бюджетът става въпрос на сигурност
Публична услуга, която плаща за всяка заявка към модел, се нуждае от правила кой я използва и колко работа може да предизвика една заявка. Практичните въпроси са как екипът ще забележи необичайна употреба и как ще спре разходите, без да изключи необходима услуга. Това са въпроси за оценка, произтичащи от прогнозата, а не доказателство за атака срещу конкретна компания.
Какво да следим
За купувачите следващият тест е дали доставчиците и вътрешните екипи могат да обяснят контрола на разходите разбираемо и за финансите, и за сигурността. Демонстрацията на способен асистент не отговаря на този оперативен въпрос. Прогнозите могат да помогнат при планирането, но сроковете и процентите трябва да останат ясно означени като допускания за бъдещето. Те не доказват неизбежен изход или провал на всяка инвестиция в AI.
